Закрыть
9 апреля 2020 года Новые грани удаленного доступа. Как работает ПРАНА в условиях самоизоляции.

Ввод режима самоизоляции, как меры предотвращения стремительного распространения коронавирусной инфекции, отразился на многих бизнесах, некоторые и вовсе остановлены. Но IIoT-решения открыли новые возможности реагирования на изменение ситуации. Программно-аппаратный комплекс ПРАНА позволил свести к минимуму негативные последствия сегодняшних событий. Один из ее новых модулей – «Оперативный журнал», сегодня стал основным способом коммуникаций между экспертами, работающими дистанционно, диспетчерами и оперативным персоналом электростанций.

Оперативный журнал

Реализованный в ПРАНЕ еще год назад функционал распределенного экспертного сообщества объединил в цифровой офис более 140 профессионалов из энергетической и нефтегазовой отраслей восьми регионов России и Казахстана. В условиях самоизоляции и удалённого режима работы мониторинг и прогнозирование технического состояния оборудования общей стоимостью более 5 млрд долларов США, подключенного к ПРАНЕ, не прерывается ни на секунду.

Журнала событий

В «Журнале событий» пользователи видят автоматически формируемые комплексом ПРАНА оперативные уведомления обо всех изменениях и отклонениях в работе технологического оборудования, а через «Оперативный журнал» системы персонал объектов имеет возможность в реальном времени обмениваться необходимой информацией с Ситуационным центром и получать необходимые рекомендации по устранению отклонений. Интерфейс ПРАНЫ позволяет визуализировать все необходимые графики изменения параметров и фиксировать ответные действия оперативного персонала на местах.

Аналитика

На старте внедрения новых модулей некоторые Пользователи посчитали их функционал избыточным, однако новые условия подтвердили его практичность и эффективность при развертывании удаленных рабочих мест и координации более сотни специалистов в режиме круглосуточного взаимодействия в разных часовых поясах.

Программно-аппаратный комплекс ПРАНА (https://prana-system.com) – индустриальное IoT-решение выявляющее дефекты в работе промышленного оборудования за 2-3 месяца до возможной неполадки. Система объединяет методы статистического анализа, цифровой образ изделий, инструментальный метод работы с большими данными и технологии машинного обучения. Суммарная стоимость подключенного оборудования около 5 млрд. долларов США, с общей мощностью более 3,5 ГВт.

  • Смотрите также: